Doanh số bán hàng thu mua điện tử trong ngành khách sạn đã vượt quá 1 nghìn tỷ đô la vào năm 2022, tăng 18% chỉ trong một năm. Đến năm 2024, các khách sạn đã phân bổ 69% ngân sách công nghệ của họ cho phần mềm mới — tăng từ chỉ 23% so với hai năm trước đó. Thông điệp rất rõ ràng: các đội ngũ mua hàng của khách sạn đã chuyển sang các nền tảng kỹ thuật số và các nhà cung cấp không hiểu các hệ thống này đang mất các giao dịch mà họ thậm chí không nhìn thấy.

Đây không phải là một sự thay đổi lý thuyết. Khi một giám đốc thu mua tại một công ty quản lý 200 khách sạn tiêu chuẩn hóa trên BirchStreet Systems, mọi đơn đặt hàng cho mọi danh mục tại mọi khách sạn đều chảy qua nền tảng đó. Nếu bạn không có trong hệ thống, bạn không có cơ hội.

Với thị trường khách sạn toàn cầu trị giá 1,7 nghìn tỷ đô la và một kỷ lục về số lượng dự án đang xây dựng là 15.820 dự án — được trình bày chi tiết trong báo cáo ngành cung ứng khách sạn của chúng tôi — tầm quan trọng của khả năng hiển thị trên nền tảng chưa bao giờ cao hơn. Hướng dẫn này phân tích năm nền tảng thu mua mà các nhà cung cấp khách sạn gặp phải thường xuyên nhất vào năm 2026, giải thích cách mỗi nền tảng hoạt động từ phía nhà cung cấp và xác định các tính năng AI đang thay đổi cách các khách sạn đánh giá nhà cung cấp.Báo cáo ngành cung ứng khách sạn

Tại sao phần mềm thu mua quan trọng hơn chào hàng của bạn

Mô hình thu mua khách sạn cũ — một giám đốc mua hàng xem xét các danh mục giấy, nhận cuộc gọi từ đại diện và phát hành đơn đặt hàng qua fax — về cơ bản đã chết tại bất kỳ tập đoàn khách sạn nào vận hành hơn một vài khách sạn.

Ngăn xếp thu mua ngày nay bao gồm:

Đối với các nhà cung cấp, điều này có nghĩa là hai điều. Thứ nhất, tham gia vào hệ thống là điều kiện tiên quyết để kinh doanh. Thứ hai, cách bạn thực hiện bên trong hệ thống — tỷ lệ lấp đầy, tính nhất quán về giá, độ chính xác của danh mục — quyết định việc bạn có ở lại hay không.

5 nền tảng bạn Cần biết

1. BirchStreet systems — tiêu chuẩn ngành

Vị thế thị trường: Nền tảng thu mua khách sạn chuyên dụng lớn nhất, phục vụ hơn 5.000 khách sạn trên toàn cầu. BirchStreet là lựa chọn mặc định cho các chuỗi khách sạn lớn, công ty quản lý và các nhà khai thác độc lập lớn.

Những gì nó làm: BirchStreet cung cấp một bộ tích hợp bao gồm thu mua, tự động hóa các khoản phải trả, kiểm soát hàng tồn kho và quản lý công thức. Đề xuất giá trị cốt lõi của nó là kết nối người mua và nhà cung cấp khách sạn trên một mạng duy nhất, nơi các đơn đặt hàng, hóa đơn và dữ liệu danh mục được truyền điện tử.

Cách các nhà cung cấp tương tác với nó:

Hành động của Nhà cung cấpĐiều gì xảy ra
Đăng kýBạn đăng ký trên mạng lưới nhà cung cấp của BirchStreet và tải lên danh mục sản phẩm của bạn với SKU, giá cả, hình ảnh và thông số kỹ thuật
Quản lý danh mụcBạn duy trì và cập nhật giá cả, tính khả dụng và chi tiết sản phẩm theo thời gian thực
Thực hiện đơn hàngĐơn đặt hàng đến bằng điện tử; bạn xác nhận, vận chuyển và lập hóa đơn thông qua nền tảng
Theo dõi hiệu suấtBirchStreet theo dõi tỷ lệ lấp đầy, thời gian giao hàng, độ chính xác về giá và sự khác biệt trong hóa đơn của bạn

Mẹo tối ưu hóa cho nhà cung cấp:

Các tính năng AI đang nổi lên (2026): BirchStreet đã giới thiệu phân tích chi tiêu dựa trên máy học, xác định các cơ hội tiết kiệm chi phí cho người mua và gắn cờ các bất thường về giá của nhà cung cấp. Đối với các nhà cung cấp, ý nghĩa là giá của bạn phải có thể bảo vệ được — AI đang thực hiện công việc so sánh mà các đội ngũ thu mua đã từng làm thủ công.


2. FutureLog — Cường quốc Trung Đông và Châu Á

Vị thế thị trường: Nền tảng thu mua thống trị ở Trung Đông và là một lực lượng đang phát triển trên khắp Châu Á - Thái Bình Dương. Sức mạnh của FutureLog nằm ở việc thu mua FF&E và OS&E cho các dự án tiền khai trương và cải tạo khách sạn — các danh mục mà số lượng dự án kỷ lục đang xây dựng là 659 dự án và 163.816 phòng của Trung Đông tạo ra nhu cầu lớn, đặc biệt là trong siêu chu kỳ cải tạo năm 2026.siêu chu kỳ cải tạo năm 2026

Những gì nó làm: FutureLog là một nền tảng eTender và eRFQ (yêu cầu báo giá điện tử) dựa trên SaaS. Không giống như trọng tâm thu mua hoạt động liên tục của BirchStreet, FutureLog chuyên về thu mua dựa trên dự án: một khách sạn đang trải qua quá trình cải tạo hoặc xây dựng mới phát hành đấu thầu thông qua nền tảng và các nhà cung cấp đã đăng ký đấu thầu chúng.

Cách các nhà cung cấp tương tác với nó:

Hành động của Nhà cung cấpĐiều gì xảy ra
Đăng kýBạn tham gia mạng lưới nhà cung cấp của FutureLog với hồ sơ công ty, danh mục sản phẩm và phạm vi địa lý của bạn
Thông báo đấu thầuKhi một khách sạn đăng tải thông báo mời thầu phù hợp với danh mục của bạn, bạn sẽ nhận được thông báo
Nộp hồ sơ dự thầuBạn nộp giá, thời gian thực hiện, mẫu và thông số kỹ thuật thông qua nền tảng
Đàm phánFutureLog hỗ trợ các vòng đàm phán giá trực tuyến giữa người mua và nhà cung cấp
Theo dõi trúng thầuBạn theo dõi những gói thầu bạn thắng, thua và lý do

Mẹo tối ưu hóa cho nhà cung cấp:

Các tính năng AI đang nổi lên (2026): FutureLog đang tích hợp phân tích dự đoán để cảnh báo các nhà cung cấp về các gói thầu sắp tới dựa trên dữ liệu đường ống xây dựng và chu kỳ cải tạo lịch sử. Riêng Saudi Arabia có 349 dự án đại diện cho 94.287 phòng trong đường ống của mình - AI giúp các nhà cung cấp định vị trước các thông báo mời thầu chính thức.


3. Avendra / Entegra — Những người gác cổng của GPO

Vị thế trên thị trường: Avendra (hiện là một phần của bộ phận khách sạn của Aramark) và Entegra hoạt động như các tổ chức mua hàng theo nhóm (GPO) - các trung gian tập hợp khối lượng mua hàng của khách sạn để đàm phán giá số lượng lớn từ các nhà cung cấp. Avendra làm việc với hơn 2.000 nhà cung cấp đã được kiểm tra và tuyên bố mang lại khoản tiết kiệm chi phí lên đến 15% cho khách hàng khách sạn của mình.

Chức năng: Không giống như các nền tảng phần mềm, GPO hoạt động như các đối tác thu mua. Các khách sạn ủy thác việc quản lý danh mục cho GPO, tổ chức này đàm phán hợp đồng với các nhà cung cấp thay mặt cho toàn bộ mạng lưới. GPO kiếm doanh thu thông qua phí hành chính hoặc chiết khấu từ nhà cung cấp.

Cách các nhà cung cấp tương tác với nó:

Hành động của Nhà cung cấpĐiều gì xảy ra
Ứng dụngBạn đăng ký để trở thành nhà cung cấp theo hợp đồng, nộp giá, năng lực và tài liệu chất lượng
Kiểm traGPO đánh giá sản phẩm, giá cả, sự ổn định tài chính và khả năng thực hiện của bạn
Đàm phán hợp đồngNếu được chấp nhận, bạn sẽ đàm phán các cấp giá dựa trên số lượng lớn, cơ cấu chiết khấu và thỏa thuận mức dịch vụ
Danh mục sản phẩmSản phẩm của bạn xuất hiện trong danh mục được đề xuất của GPO, hiển thị cho tất cả các khách sạn thành viên
Thực hiện số lượng lớnBạn thực hiện các đơn đặt hàng từ hàng trăm khách sạn tiềm năng cùng một lúc

Mẹo tối ưu hóa cho nhà cung cấp:

Các tính năng AI đang nổi lên (2026): Avendra và Entegra đang triển khai dự báo nhu cầu dựa trên AI, dự đoán chi tiêu theo danh mục trên mạng lưới khách sạn của họ trước vài tháng. Đối với các nhà cung cấp, điều này có nghĩa là cam kết về số lượng chính xác hơn và khả năng lập kế hoạch sản xuất dựa trên các tín hiệu nhu cầu thực tế thay vì mức trung bình lịch sử.

Ngừng tiếp cận khách sạn thủ công. 12 AI agent của InnLead.ai quét các tín hiệu cải tạo, xác định các liên hệ thu mua và đặt lịch hẹn với người mua của khách sạn — một cách tự động. Nhận quyền truy cập sớmNhận quyền truy cập sớm


4. Fourth — Lực lượng lao động đáp ứng Thu mua

Vị thế trên thị trường: Fourth (hiện là một phần của hệ sinh thái Hot Schedules) xử lý 5 triệu đơn đặt hàng hàng năm trên hơn 1.200 địa điểm tại 52 quốc gia. Điểm khác biệt của nó là kết hợp quản lý lực lượng lao động với thu mua - một sự phản ánh về cách các hoạt động của khách sạn ngày càng xem chi phí lao động và chi phí cung cấp là có liên quan với nhau.

Chức năng: Fourth cung cấp danh mục nhà cung cấp được số hóa với giá cả theo thời gian thực, quy trình đặt hàng tự động, quản lý hàng tồn kho và tích hợp với lập lịch lao động. Các khách sạn sử dụng Fourth có thể tối ưu hóa cả những gì họ mua và thời điểm họ mua dựa trên dự báo công suất phòng và mức độ nhân viên.

Cách các nhà cung cấp tương tác với nó:

Hành động của Nhà cung cấpĐiều gì xảy ra
Tải lên danh mụcBạn gửi danh mục sản phẩm với nguồn cấp giá theo thời gian thực
Xử lý đơn hàngCác khách sạn đặt hàng thông qua nền tảng; bạn nhận được PO điện tử
Lên lịch giao hàngNền tảng điều phối thời gian giao hàng với lịch trình nhận hàng của khách sạn
Các chỉ số hiệu suấtFourth theo dõi độ chính xác của việc giao hàng, tính đầy đủ của đơn hàng và thời gian phản hồi

Mẹo tối ưu hóa cho nhà cung cấp:

Các tính năng AI đang nổi lên (2026): AI của Fourth phân tích mối quan hệ giữa dự báo công suất phòng, mức độ nhân viên và mức tiêu thụ nguồn cung cấp để tạo ra các đơn đặt hàng dự đoán. Các nhà cung cấp được kết nối thông qua nguồn cấp giá theo thời gian thực có thể nhận được tín hiệu nhu cầu trước khi phát hành các đơn đặt hàng chính thức.


5. Order.co — Đơn giản hóa chi tiêu gián tiếp

Vị thế trên thị trường: Order.co nhắm mục tiêu vào chi tiêu gián tiếp — các hạng mục không đi qua các hệ thống thu mua truyền thống của ngành khách sạn. Văn phòng phẩm, vật tư bảo trì, hóa chất tẩy rửa, đồ dùng phòng nghỉ và các hạng mục tương tự mà các khách sạn trước đây quản lý thông qua các quy trình rời rạc.

Chức năng: Order.co hợp nhất việc mua hàng gián tiếp trên một nền tảng duy nhất, cung cấp quản lý danh mục, phê duyệt tự động, báo cáo chi tiêu và xử lý thanh toán cho nhà cung cấp. Đối với các khách sạn, nó thay thế các phương thức chắp vá như thẻ tín dụng, PO thủ công và các mối quan hệ nhà cung cấp tùy tiện vốn là đặc điểm của chi tiêu gián tiếp.

Cách các nhà cung cấp tương tác với nó:

Hành động của Nhà cung cấpĐiều gì xảy ra
Danh sách trên MarketplaceBạn liệt kê sản phẩm của mình trên marketplace của Order.co hoặc kết nối với tư cách là nhà cung cấp ưu tiên
Thực hiện đơn hàngKhách sạn đặt hàng thông qua nền tảng; bạn thực hiện và lập hóa đơn điện tử
Xử lý thanh toánOrder.co xử lý việc hợp nhất thanh toán, giảm sự phức tạp trong các khoản phải thu của bạn
Cập nhật danh mụcBạn duy trì tính khả dụng và giá cả của sản phẩm thông qua nền tảng

Mẹo tối ưu hóa cho nhà cung cấp:

Các tính năng AI mới nổi (2026): Order.co sử dụng AI để xác định các cơ hội hợp nhất chi tiêu, đề xuất các khách sạn chuyển các giao dịch mua gián tiếp rời rạc sang ít nhà cung cấp hoạt động hiệu quả hơn. Nếu phạm vi danh mục và giá cả của bạn cạnh tranh, AI sẽ hoạt động có lợi cho bạn.


So sánh nhanh các nền tảng

Nền tảngPhù hợp nhất choThế mạnh Địa lýChi phí nhà cung cấpMức độ Hoàn thiện của AI
BirchStreet SystemsThu mua vận hành (F&B, vật tư, tiện nghi)Toàn cầu, mạnh nhất ở Bắc MỹPhí dựa trên giao dịchCao — phân tích chi tiêu, phát hiện bất thường
FutureLogThu mua dự án FF&E và OS&ETrung Đông, Châu Á - Thái Bình DươngPhí đăng ký + phí đấu thầuTrung bình — cảnh báo đấu thầu dự đoán
Avendra / EntegraQuản lý danh mục dựa trên số lượngBắc Mỹ, đang mở rộng trên toàn cầuMô hình chiết khấu / phí quản lýTrung bình — dự báo nhu cầu
FourthF&B và vật tư vận hành tích hợp với nhân côngToàn cầu, 52 quốc giaPhí tích hợpCao — đặt hàng theo công suất phòng
Order.coHợp nhất chi tiêu gián tiếpBắc MỹHoa hồng MarketplaceTrung bình — AI hợp nhất chi tiêu

Ý nghĩa của Sự thay đổi AI đối với Nhà cung cấp

Trên cả năm nền tảng, một mô hình chung đang nổi lên: AI đang tự động hóa việc phân tích mà các nhóm thu mua đã từng thực hiện thủ công. So sánh giá, chấm điểm hiệu suất nhà cung cấp, dự báo nhu cầu và tối ưu hóa chi tiêu ngày càng mang tính thuật toán.

Đối với các nhà cung cấp, điều này tạo ra cả rủi ro và cơ hội:

Rủi ro: Phân tích dựa trên AI khiến việc che giấu đằng sau các mối quan hệ trở nên khó khăn hơn. Nếu giá của bạn không nhất quán, tỷ lệ lấp đầy của bạn thấp hơn tiêu chuẩn hoặc dữ liệu danh mục của bạn không đầy đủ, các thuật toán sẽ hiển thị những thiếu sót này cho người mua.

Cơ hội: Các thuật toán tương tự thưởng cho các nhà cung cấp hoạt động tốt. Giá nhất quán, tỷ lệ lấp đầy cao, danh mục đầy đủ và giao tiếp nhanh nhạy sẽ chuyển thành khả năng hiển thị nền tảng cao hơn, xếp hạng bảng điểm tốt hơn và nhiều đơn đặt hàng lại tự động hơn.

Việc sử dụng AI tạo sinh hàng tuần của các giám đốc điều hành thu mua đã tăng vọt 44 điểm phần trăm từ năm 2023 đến năm 2024, với 94% các chuyên gia thu mua hiện đang sử dụng các công cụ AI ít nhất một lần mỗi tuần. Để khám phá sâu hơn về cách các khả năng AI này đang định hình lại việc lựa chọn nhà cung cấp ở mọi giai đoạn, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi về thu mua khách sạn dựa trên AI. Đây không phải là một xu hướng trong tương lai — đó là thực tế hiện tại mà mọi nhà cung cấp khách sạn phải điều hướng.hướng dẫn về thu mua khách sạn dựa trên AI

Các bước tiếp theo thiết thực

  1. Kiểm tra sự hiện diện của bạn trên các nền tảng. Xác định 20 tài khoản khách sạn hàng đầu của bạn sử dụng nền tảng thu mua nào. Nếu bạn chưa đăng ký trên các nền tảng đó, bạn sẽ vô hình đối với đội ngũ mua hàng của họ.

  2. Đầu tư vào chất lượng danh mục sản phẩm. Trên mọi nền tảng, chất lượng dữ liệu sản phẩm là yếu tố quyết định lớn nhất đến khả năng hiển thị của nhà cung cấp. Hãy chăm chút danh mục kỹ thuật số của bạn cẩn thận như khi bạn trình bày trực tiếp với người mua.

  3. Theo dõi các chỉ số hiệu suất của bạn. Mọi nền tảng đều tạo ra bảng điểm nhà cung cấp. Yêu cầu quyền truy cập vào các chỉ số của bạn và so sánh với tiêu chuẩn của nền tảng. Tỷ lệ lấp đầy 95% không có nghĩa lý gì nếu tiêu chuẩn của nền tảng là 98%.

  4. Xây dựng tích hợp API. Các nền tảng ngày càng ưu tiên các nhà cung cấp cung cấp giá theo thời gian thực, hàng tồn kho và trạng thái đơn hàng. Khoản đầu tư tích hợp ban đầu sẽ mang lại lợi nhuận dưới dạng trạng thái nhà cung cấp ưu tiên và tự động đặt hàng lại.

  5. Theo dõi sự hợp nhất nền tảng. Thị trường công nghệ thu mua khách sạn đang trưởng thành. Việc mua lại và hợp tác giữa các nền tảng này sẽ định hình lại bối cảnh trong 2-3 năm tới. Luôn cập nhật thông tin về những thay đổi của nền tảng ảnh hưởng đến thỏa thuận cung cấp của bạn.

Các khách sạn cần sản phẩm của bạn đã mua thông qua các hệ thống này. Vấn đề là họ có thể tìm thấy bạn ở đó hay không. Để có cái nhìn rộng hơn về cách các nền tảng này phù hợp với các thị trường B2B chung và các kênh bán hàng trực tiếp, hãy đọc hướng dẫn so sánh thị trường của chúng tôi. Và nếu bạn muốn được trợ giúp xác định khách sạn nào đang mua ngay bây giờ, hãy liên hệ với InnLead.ai để xem các công cụ phân tích thị trường của chúng tôi giúp bạn tìm ra các cơ hội thu mua đang hoạt động như thế nào.các thị trường B2B chung và các kênh bán hàng trực tiếpliên hệ InnLead.ai

Thêm về chủ đề này

Sử dụng các hướng dẫn liên quan này để tiếp tục di chuyển qua cùng một chuỗi thu mua, bán hàng hoặc nghiên cứu thị trường.

Công nghệ & AI AI trong Thu mua Khách sạn: Hướng dẫn Tìm nguồn cung ứng Tự động Thu mua được hỗ trợ bởi AI đang thay đổi việc lựa chọn nhà cung cấp khách sạn. Tìm hiểu cách các nền tảng tìm nguồn cung ứng tự động hoạt động và những gì nhà cung cấp phải làm để duy trì tính cạnh tranh.Công nghệ & AI So sánh các nền tảng B2B Khách sạn cho Nhà cung cấp So sánh trực tiếp các nền tảng B2B khách sạn hàng đầu: BirchStreet, FutureLog, Alibaba, Amazon Business. Bao gồm chi phí, phạm vi tiếp cận và các loại người mua.Thu mua Thu mua Khách sạn: Giải thích Hành trình của Người mua Tìm hiểu sâu về thu mua khách sạn: chu kỳ ngân sách, hệ thống phân cấp phê duyệt, GPO, thời gian biểu RFP và những gì cần thiết để có tên trong danh sách nhà cung cấp được phê duyệt của chuỗi khách sạn.Công nghệ & AI Tạo khách hàng tiềm năng bằng AI cho nhà cung cấp khách sạn: Tìm kiếm người mua. Việc tạo khách hàng tiềm năng được hỗ trợ bởi AI đang dần thay thế các cuộc gọi lạnh trong lĩnh vực bán hàng cung ứng khách sạn. Tìm hiểu cách theo dõi dự án cải tạo, xác định thông tin liên hệ và tiếp cận khách hàng có thể thúc đẩy ROI.

Bỏ qua công việc thủ công

12 AI agent của InnLead.ai tìm các khách sạn mua sản phẩm của bạn, xác định các liên hệ thu mua và đặt lịch hẹn -- một cách tự động.

Nhận quyền truy cập sớm